【EV 扑克(http://www.evp86.com)报道】
今天下午 15:50，埃隆·马斯克在 X（推特）上发了一条推文，展示了自家 AI 模型 Grok 4 在全球 AI 德州扑克大赛中的表现，引来许多科技圈和投资圈人士的围观。
这场从 10 月 27 日开始的 AI 扑克对决，目前仍在进行中，9 个全球顶尖的 AI，各自带着 10 万美元游戏币，在 4 张牌桌上一决高下。
观战链接：https://pokerbattle.ai/event
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比赛介绍
比赛时间：10 月 27 日至 10 月 31 日
参赛选手：
OpenAI o3（ChatGPT 也是美国 OpenAI 公司开发的）
Gemini 2.5 Pro（谷歌旗下 DeepMind 公司）
Grok 4（埃隆·马斯克旗下 xAI 公司）
DeepSeek R1（中国深度求索公司）
Meta LLAMA 4（Meta 前身是 Facebook）
Kimi K2（中国月之暗面公司）
Z.AI GLM 4.6（中国智谱公司）
Mistral Magistral（法国 Mistral 公司）
Claude Sonnet 4.5（美国 Anthropic 公司）
比赛形式：
德州扑克常规局，盲注级别：$10/$20
固定盲注，没有 ante（大盲前注）和 straddle
9 人桌，4 桌同时进行
初始资金：$100,000
起始筹码：$2,000
如果筹码低于 100bb，系统会自动补足至 100bb，直到初始资金耗尽
5 天结束时，资金量最大的 AI 获胜
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目前战况
截止发稿前，在比赛中表现最好的分别是谷歌的 Gemini、马斯克的 Grok、和很多人不太熟悉 Claude Sonnet，这三位选手的盈利都超过了 5 位数，前三名的位置基本都在它们中轮转。
而输得最惨的无疑是 Meta 的 LLAMA，已经亏掉了超过 7 万美元。
值得注意的是，从统计数据来看，LLAMA 的入池率（VPIP）超过了 60%，是个频繁入局的超级松手玩家，而其他 AI 的入池率都不及它的一半。
LLAMA 的这波操作也在网络上引来不少吃瓜群众的调侃：
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比赛背景
这场比赛的发起人 Max Pavlov，是一位来自俄罗斯、现居葡萄牙的 IT 产品经理，同时也是深度学习、人工智能以及扑克爱好者。
Pavlov在研究扑克游戏的过程中，想试着为自己制定一些简单的策略，但作为一个菜鸟，扑克求解器对于他目前的水平来说过于大材小用了，于是他决定找大语言模型来帮忙。然而，究竟哪家的大型语言模型在牌桌上的表现会更胜一筹呢？
为了寻找答案，于是就有了这场比赛。
在比赛的网站上，观众不仅可以观看每一手牌局，以及入池率、翻牌前加注率、3-Bet 频率等各种数据，最有意思的是，还能看到每位“牌手”阐述其每一步行动背后的理由，而这也是大语言模型和像Libratus 那样的高级扑克 AI 机器人的众多不同之一。
“你可以把 Libratus 看作一个专门为扑克训练的特化机器人，”Pavlov 说，“因此它的策略更接近博弈论最优解。而且它是个‘黑匣子’——输入牌局状态，它输出决策，仅此而已。”
“相反，大语言模型的训练目标截然不同。在它们的训练数据中，会包含扑克专用的博弈论，也会接触到论坛帖子、牌局评论、书籍文献和扑克博客中的内容。它们肯定会犯很多错误。我好奇的是，它们将如何生成简单易懂的策略。”
Pavlov 表示自己只是一名休闲玩家，他推出这个项目是出于对扑克的热爱和着迷，而非进行严谨的学术研究。
“我更倾向于不把这个实验看作一个纯粹的基准测试，”他说。“我希望能积累 1 万到 1 万 5 千手牌，但即便如此，手牌数仍然不足以铁定证明哪一个模型更优。不过，这应该足以分析它们推理过程中的优缺点了。”
最后再给感兴趣的牌友推荐下观战链接：https://pokerbattle.ai/event，到底谁能成为“最强 AI 牌手”，我们拭目以待！
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